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Les statistiques ont pour but de véeifier si les résultats observés expérimentalement sont liés ou non au hasard. Les tests statistiques répondent aux lois des probabilités, et sont donc entachés de risques d'erreur inhérents à leur formulation mathématique. Ces risques doivent être connus pour apprécier la validité des conclusions. Le risque de première espèce est bien connu : c'est le risque d'énoncer à tort une conclusion positive, ou de considérer à tort une différence comme significative. Le risque de deuxième espèce est souvent méconnu: c'est le risque de ne pas énoncer à tort une conclusion positive, ou de ne pas détecter une différence significative qui existe en réalité. Ce risque, encore appellé puissance, évalue la plus petite différence détectable avec les données disponibles. En cas d'absence de différence significative issue du test utilisé, la connaissance de ce risque est indispensable pour savoir si les deux échantillons sont éffectivement identiques , ou si la différence existant effectivement est trop faible pour être mise en évidence. Sans mentionner ce risque, il est impossible de conclure à l'équivalence entre deux échantillons.

Langue : FRANCAIS

Identifiant basis : 2001216402